Yüz tanıma katılım sisteminin büyüsüne kısa bir giriş

Yüz tanıma katılımı gelecekteki kalkınma eğilimidir. Şu anda, bizim için en yaygın olan şey, temelde yüz tanıma katılım olan tren ve yüksek hızlı raylara girmektir. Şimdi sürüş okul sınavları da yüz tanıma katılımını kullanıyor, böylece biletleri kontrol ederken bile herkes zaman kazanıyor.

Büyük verilere ve yapay zekaya dayanan diğer teknolojiler gibi, yüz tanıma katılım sisteminin başarısının anahtarı temel algoritmada yatmaktadır, böylece tanıma sonuçları pratik doğruluk ve tanıma duyarlılığına sahiptir. Yüz tanıma katılım sistemi yapay zeka, makine tanıma, makine öğrenimi, model teorisi, uzman sistemi, video görüntü işleme ve diğer profesyonel teknolojiler entegre ve biyometrik tanımlama teknolojisinin uygulanmasıdır.
Yüz tanıma katılım teknolojisi mükemmel değildir. Örneğin, yüz özgünlük tanıma fenomeni. Birkaç ay önce 315 tarafta, yüz tanıma katılımına bir boşluk açığa çıktı. Selfie tek başına yüz tanıma katılımını başarıyla kırabilir. Bu nedenle, yaygın olarak kullanılan yüz tanıma katılım yönteminin hala gerçek bir kişinin önünde durduğuna, kimlik doğrulama için bir kameranın önünde durduğuna ve birisinin durumu izleyen olduğuna inanılmaktadır.
Açıklığa kavuşturulması gereken ilk şey, yüz tanıma katılım teknolojisinin yüksek bir doğruluk oranına sahip olmasıdır. Jiayin, yüz tanıma katılımının 1/100000'den az hata oranını yapmak için Yüz + Yüz Tanıma Katılım Algoritmasını kullanabilir.
Bugün, yüz tanıma katılımının doğruluğu hayal edilenden çok daha yüksektir. Şimdi yüz tanıma katılım terminali dinamik yüksek tanımlı kameralar kullanıyor. Gerçekte, insanların şimdi tanıma için kameranın önünde durmaları gerekmez, sadece yüz tanıma katılım terminalinden her zamanki gibi yürüyün, özel amaçlarla, ikizleri tanımlamak çok zor değildir ve küçük fark eşleştirilemez Yüksek tanımlı kameranın gözleriyle.
Bununla birlikte, plastik cerrahi konusunda, plastik cerrahi sonrası kızların görünümü çok büyük olmasa da, plastik cerrahinin tipini ve gerçek plastik cerrahinin bölgesini geniş bir perspektiften de dikkate alır. , yüz tanıma katılımı, artı çok spektrumlu sensör teknolojisi üzerinde plastik cerrahi yüzü de tanımlanabilir.
Yüz tanıma katılım sistemi ağ için yüksek standartlara sahiptir ve çeşitli Truva programlarının ortaya çıkması genellikle ağ bilgi güvenliği riskini gösterir. Bu aşamada, toplu taşıma araçlarında kullanılan yüz tanıma katılım sistemleri çoğunlukla 1: 1 problemdir. Kısacası, saha tanıma çekiminde ve konsol veritabanındaki temel bilgilerin karşılaştırılmasıyla bu kişinin böyle olup olmadığını yargılamaktır. Yüz veritabanının zenginliği, yüz tanıma katılımının bir dereceye kadar etkisini etkileyecektir.
Bu nedenle, yüz tanıma katılım teknolojisinin doğruluğu ve güvenliği hala çok güvenilirdir ve yüz tanıma katılım sisteminin büyüsünün giderek daha fazla insan tarafından gerçekleştirileceğine inanılmaktadır.