Yüz tanıma katılım kontrolü yüz görüntülerini nasıl tanır?

Yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesiyle, birçok yerleşim alanı veya ofis binası, yüz tanıma süresi devam eden akıllı erişim kontrol sistemini kullanmıştır. Erişim kontrol kartınızı kaybetme ve parmaklarınızı soyma konusunda endişelenmeyin. Bu tür bir tanıma geleneksel tanıma yönteminin yerini alır, ancak üst düzey tanıma erişim kontrolünün yüzü nasıl tanıdığını bilmemelisiniz.

1. Yüz edinimi ve izleme
Yüz yakalama, görüntüyü bir görüntü veya video akışının çerçevesinde algılamayı ve görüntüyü arka plandan ayırmayı ve otomatik olarak kaydetmeyi ifade eder, uzunlamasına izleme, belirtilen görüntüyü otomatik olarak izlemek için portre yakalama teknolojisini kullanmayı ifade eder. Kamera, yüz tanıma katılım kontrolü kontrolü esas olarak bu teknolojiye dayanmaktadır. Yüz görüntü izleme, belirtilen yüz görüntüsü kamera tarafından çekilen aralıkta hareket ettiğinde, belirtilen yüz görüntüsünü otomatik olarak izlemek için yüz görüntüsü edinme teknolojisinin kullanımını ifade eder. Yüz tanınma katılım kontrolü yüzleri tanır. Esas olarak bu teknolojiye güvenin.
2. Yüz tanıma katılım karşılaştırması
Yüz tanıma katılım doğrulama modu ve arama türü iki karşılaştırma modudur, doğrulama yöntemi, toplanan görüntünün veya belirtilen görüntünün, arama hizalamasına dayanarak aynı kişi olup olmadığını belirlemek için veritabanındaki kayıtlı nesne ile karşılaştırılıp karşılaştırılmadığını doğrulamaktır. Belirtilen görüntünün var olup olmadığını öğrenmek için veritabanında kaydedilen tüm görüntüleri aramak için araçlar, yüz tanıma katılım kontrolünün zekası tam olarak toplanan yüz görüntüleri ile karşılaştırılabileceği içindir.
3. Yüz Veri Modelleme ve Alma
Kütüphanede kaydedilen yüz görüntüsü verileri yüzün özelliklerini çıkarmak için modellenebilir ve oluşturulan yüz şablonu veritabanına kaydedilebilir, yüz aramasında, belirtilen yüz görüntüsü modellenir ve ardından sahibinin şablonuyla karşılaştırın Veritabanında ve son olarak, karşılaştırılan benzerlik değerine göre benzerliği olan kişilerin listesini listeleyin, böylece kapıya girip çıkabildiğinizde, yüz tanıma katılım kontrol sisteminin başarıyla tanındığı anlamına gelir.
4. Dinamik Canlılık Tespiti
Eskiden belirlenmiş bir alan veya aralık aracılığıyla tanımlanan statik yüz tanıma katılımıydı, yani diyagonal açıları, mesafeleri ve pozisyonları tanımlama gereksinimleri nispeten yüksek olacaktır. Statik yüz tanıma katılımının özelliği, kullanıcı kapasitesinin küçük olmasıdır. Dahası, güvenlik performansı yüksek değildir ve bir fotoğraf geçebilir. Bu nedenle, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. dinamik bir yüz tanıma katılım kontrolü geliştirecek. Sistem, kameranın fotoğraf sahtekarlığını önlemek için gerçek bir kişiyi veya fotoğrafı tanımlayıp tanımlayamayacağını belirleyebilir. Teknoloji, dinamik yüz tanıma katılımı için gerçek zamanlı algılama teknolojisinin kullanılmasını gerektirir.
5. Görüntü Kalitesi İncelemesi
Görüntü kalitesi, tanıma etkisini doğrudan etkiler. Görüntü kalitesi algılama işlevi, karşılaştırılacak fotoğraflarda görüntü kalitesi değerlendirmesi yapabilir ve tanınmaya yardımcı olmak için ilgili önerilen değerler verebilir. Herhangi bir yeni teknoloji geliştirme aşamasında mükemmel olamaz ve bazıları mükemmel değildir. İşler mükemmelleştirmek için çok zaman alıyor ve yüz tanıma katılım sürecindeki sorunları çözmek, teknolojinin sürekli ilerlemesinin arkasındaki itici güçlerden biridir.
6. Gelecekte, giderek daha fazla şehir akıllı olacak ve teknoloji odaklı ürünler, vatandaşların yaşamlarını daha rahat hale getirecek, yaşam kalitesini iyileştirecek, doğal kaynaklardan tasarruf edecek ve aynı zamanda zaman tasarrufu sağlayacak Şehri daha rahat hale getirmek için önlemler. Daha akıllı, ancak gelecekte başarılı olmak için çok çaba gerektirecek.