Parmak izi tarayıcı prensibi ve algoritması

Parmak izi tarayıcısı geleneksel anahtarı parmağınızla değiştirir. Kullanırken, kilidini açma görevini tamamlamak için parmağınızı sadece parmak izi tarayıcının toplama penceresine düzleştirmeniz gerekir. Operasyon çok basittir ve diğer erişim kontrol sistemlerinde sahtecilik, çalma ve unutma, deşifre ve diğer dezavantajlar olasılığını önler. Öyleyse, parmak izi tanıma süresi katılım ilkeleri ve algoritmaları hakkında ne kadar biliyorsunuz?

Parmak izlerinin benzersiz olduğunu biliyoruz. Bu benzersizlik aslında herkesin parmak izlerinin farklı olduğu anlamına gelir. Bu benzersizlik aynı zamanda farklı bireyleri ayırt etmek için parmak izlerini kullanma prensibidir. Parmak izi tanıma süresinin devamı kimlik doğrulamasının amacı, sisteme kimin girebileceğini ve binaya kimin giremeyeceğini sağlamak ve farklı kullanıcılara farklı izinler vermektir. Temel fikri, oturum açılacak kullanıcının parmak izini elde etmek ve parmak izini verilerde önceden kaydedilen tüm kullanıcıların parmak izleriyle eşleştirmektir. Başarılı bir eşleşme, kullanıcının meşru bir kullanıcı olduğunu ve verilerdeki izin tanımına göre yetkilendirildiğini gösterir. Aksi takdirde, yasadışıdır. kullanıcı ve kullanıcının girmesini önleyerek binanın personel yönetimini gerçekleştirin. Farklı parmak izi görüntülerini tanımlamak için aşağıdaki dört adım kullanılır ve deneyler bu yöntemin daha iyi tanıma sonuçlarına sahip olduğunu kanıtlamıştır:
1) Kullanıcının parmak izini almak için bir parmak izi toplayıcı kullanın: Binanın girişine bir parmak izi toplayıcı takın, kullanıcının parmak izini bu araçtan toplayın ve bilgisayara girin.
2) Parmak izi görüntülerinin ön işlemesi: Parmak izi toplayıcı tarafından elde edilen görüntüler kaçınılmaz olarak biraz gürültü ile karıştırılır ve bu gürültü noktaları bir sonraki tanımlama adımını etkileyecektir. Buradaki ön işleme süreci, toplanan görüntüleri en uygun görüntülere dönüştürmektir. Görüntüleri tanımlayın. Ana işleme yöntemleri şunları içerir: görüntü geliştirme, görüntü denoising, görüntü inceltme, binarizasyon vb.
3) Görüntü Özellik Çıkarma: Görüntü ön işlemesi tamamlandıktan sonra, tanımlanacak parmak izi görüntüsünden özellikler çıkarılmalıdır. Özellikler, farklı parmak izi görüntülerini ayırt etmenin anahtarıdır. Parmak izi tanıma ve eşleştirme özellik çıkarmaya dayanır. İyi bir özellik çıkarma yöntemi, daha sonra tanımanın doğruluğunu büyük ölçüde belirler. Burada parmak izi görüntü özellik noktalarının koordinatlarını ve yön alanını son özellik vektörü olarak kullanıyoruz ve bu özelliği farklı kullanıcıları tanımlamak ve ayırt etmek için kullanıyoruz.
4) Görüntü paterni tanıma ve eşleştirme: Son olarak, çıkarılan özelliklere göre farklı parmak izi görüntüleri eşleştirilir ve tanınır. Parmak izi eşleşmesinin sağlamlığını arttırmak için, özellik noktalarının özellik vektörleri sırayla kutupsal yarıçap, kutupsal açı ve kutup koordinat sistemlerinde yön alanlarına dönüştürülür. Değişken sınırlama kutusu yöntemi, görüntü edinme işlemi sırasında üretilen doğrusal olmayan deformasyonu ve konum farklılıklarını düzeltmek için kullanılır.
Erişim kontrol sistemleri genellikle denetleyiciler, kart okuyucular, elektronik olarak kontrol edilen kilitler, kapı kilitleri, kapı açma düğmeleri, genişletme modülleri, sistem sunucuları (bilgisayarlar), iletişim dönüştürücüler, erişim kontrol yönetimi yazılımı, iletişim yöneticileri, yönetim ana bilgisayarları vb. , bu makale parmak izi kimlik doğrulamasına dayalı bir erişim kontrol sistemi tasarlamaktadır. Tüm sistemin tasarımı, erişim kontrol sisteminin fiziksel ağ yapısı modülüne ve parmak izi tanıma süresi katılım modülüne ayrılabilir. Fiziksel ağ yapısı modülü, erişim kontrol sisteminin fiziksel yapısını ve enstrümanların ve ekipmanların kurulumunu içerir, böylece tüm erişim kontrol sisteminin fiziksel yapısını oluştururken, parmak izi kimlik doğrulama modülü esas olarak yazılımın ve kuruluşun tasarımını ve uygulanmasını içerir. Kullanıcı parmak izlerinin kimlik doğrulaması için bu yazılım aracılığıyla uygulanan yetkili kullanıcı parmak izi verilerinin.
Tüm parmak izi kimlik doğrulama algoritma sistemi hiyerarşik bir modül tasarımı benimser ve üç katmana ayrılır. Alt katman, Veri Tablosu modülünü, sınıflandırıcı modülünü ve şablon parmak izi kitaplığını; Orta katman, özellik çıkarma arabirimi, özellik eşleştirme arayüzü ve parmak izi veritabanı işlem arayüzü dahil olmak üzere arayüz katmanıdır; Üst katman, parmak izi kaydı, parmak izi doğrulaması, parmak izi tanımlaması ve parmak izi veritabanı yönetimi dahil uygulama katmanıdır.
Bu modül önce yetkili kullanıcı verilerinin parmak izi görüntüsünü çıkarır, parmak izinin koordinatlarını ve yön alanını çıkarır, parmak izi görüntüsü özelliği veritabanı oluşturur ve veritabanına kaydeder. Erişim kontrol sisteminde, oturum açılan kullanıcının parmak izi özellikleri koleksiyoncu aracılığıyla elde edilir ve kullanıcının girmesine izin verilip girilmediğini belirlemek için veritabanındaki verilerle eşleştirilir.