Yüz tanıma süresinin katılımının daha fazla standartlaştırılması gerekiyor

Cep telefonlarının kilidini açmak, hesaplara giriş yapmak ve faturaları ödemek için parmak izlerini kullanmak birçok insan için ortak bir uygulama haline gelmiştir. Bu genellikle insanların gelecekteki yaşamda, parmak izleri kadar ustaca "yüzlerimizi kaydırabilir miyiz?" Son zamanlarda, İnsan Kaynakları ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı, sosyal sigorta yardımları için uygunluğun merkezi sertifikasının ve internet tabanlı biyometrik kimlik doğrulama ve diğer hizmet kanallarının tanıtımını açıklayarak bu adımı atarak öncülük etti.

En eski ve en hızlı büyüyen yapay zeka teknolojilerinden biri olarak, yüz tanıma zamanı katılım teknolojisi 1960'lardan beri başladı ve birçok atılım elde etti. Başlangıçta, yüz tanıma süresi katılımı, "büyük daire (yüz) + küçük daire (öğrenci) + üçgen (burun) + elips (ağız)" modeli olarak özetlenen yüzün temel noktalarını belirlemeye dayanıyordu.
Şimdiye kadar, yüz tanınma ve katılım teknolojisi yüzünde 30.000'den fazla özellik puanı yakalayabilir ve ışık değişiklikleri ve gerçek zamanlı hareket gibi sınırlı sahnelere uyum sağlayabilir. Bunlar arasında, optimal sistem tanıma oranı, numune sayısının nispeten büyük olmasıdır. %99.84'lük bir doğruluk oranı elde edebilir ve hata doğrulama oranı da%0.16 olarak kontrol edilir, bu da insanların tanıma seviyesini büyük ölçüde aşar. Teknolojinin sürekli ilerlemesi, yüze ödeme, yüzüne erişim kontrolü, yüzün kilidini açma, yüzüne geri çekilme, yüze check-in vb. Gibi çok çeşitli uygulamaları teşvik etmiştir. Yüz tanıma ve katılım teknolojisi harika hayal gücüyle bir rol oynayabilir, tanımlama süreci dostça, hızlı ve gizlidir ve genellikle anahtarların, banka kartlarının ve hatta kimlik kartlarının yerini alabileceğine inanılmaktadır.
Birçok finans ve ofis alanında, yüz tanıma süresi katılımı değerini tam olarak göstermiştir. Örneğin, bankacılık endüstrisi, ofise giriş yaptıklarında personelin kimlik doğrulamasını gerçekleştirmek için onu ofis sistemine entegre etmiştir; İhtiyat fonları ve vergilendirme gibi yönetim departmanlarında, tezgahta ele alınması gereken bazı işletmeler yüzlerini tarayarak terminal sisteminde tamamlanabilir. Bu yöntemlerin insanlar tarafından tanınmasının nedeni, insanların ağrı noktalarını etkili bir şekilde çözmeleridir.
Uzun bir süre boyunca, pasaport, seyahat izinleri, sosyal güvenlik hizmetleri, sürücü lisansları vb. Gibi birçok işletme şahsen ele alınmalıdır ve bazen ikamet yerine veya belirlenen birimin yerine geçmeleri gerekir. Doğal olarak, bilgi veritabanının tam olarak bağlı olmamasının nedenleri vardır, ancak daha da önemlisi kişisel bilgi güvenliğinin dikkate alınmasıdır. Sosyal Güvenliği örnek olarak ele alarak, gerçekten bir hileli kimlik kartı olgusu vardır ve sosyal güvenlik kartlarının ve banka kartlarının hırsızlığına yol açar. Bununla birlikte, birçok emeklinin eski ve sınırlı hareket kabiliyetine sahip olduğu da belirtilmelidir. Nian yatalaktı ve Sosyal Güvenlik Departmanına seyahat etmek çok zordu. Eğer sadece "Ben ben" ispatlamak için ise, mevcut yüz tanıma zamanı katılım + polis doğrulama teknolojisi zaten bilginin doğruluğunu ve güvenliğini sağlayabilir. İnsanların ihtiyaçlarının ve teknolojik ilerlemenin ikili etkileri altında, birleşik "yıllık inceleme" ve "verilerin daha fazla çalışmasına izin verilmesinin ve kitlelerin daha az işlerin" insanların geçiminin sıcaklığını gerçekten yansıttığı söylenebilir.
Yüz tanıma süresi katılım teknolojisinin uygulanabileceği birçok senaryo var. Bu kesinlikle cesaret vericidir, ancak teknolojinin "çift kenarlı kılıç" rolüne de dikkat etmeliyiz. Geçen yıl CCTV "3.15" partisinde, ev sahibi, bir cep telefonu başvurusunun güvenlik doğrulamasını, Weibo'da bir izleyici üyesi tarafından alınan ve yüz tanıma zamanına devam etme konusunda kamuoyu endişelerini uyandıran bir selfie aracılığıyla başarıyla geçti.
Yüzler ve diğer biyometrik veriler arasında büyük bir fark, uzaktan çalışmalarıdır, yani çevrimiçi bir selfie aldığımızda veya caddede yürüdüğümüzde kişisel bilgileri yanlışlıkla teslim edebiliriz ve istismar edilip edilemeyeceklerini bilmiyoruz. Kameralar gittikçe daha popüler hale geldikçe, "zayıf gizlilik" dönemine gerçekten gireceğimiz söylenebilir. Bu, ilgili şirketlerin sosyal sorumlulukları omuzlamasını, endüstri standartlarını daha standartlaştırmasını ve vatandaşların toplanan ve depolanan özel verilerinin güvenliğini bilinçli olarak korumak için "duyarsızlaştırma" gibi teknik araçları kullanmasını gerektirir. Hükümet ayrıca, yüz tanıma sistemi, değerlendirme sistemi ve diğer yolların kurulması yoluyla yüz tanıma süresi devam teknolojisi ve vatandaşların gizliliğinin koruma standartları için çeşitli standartlar belirlemek için bir şeyler yapmalıdır. Hayatın her kesiminde zaman katılım teknolojisi. Sanayi.