Yüz Tanıma Zamanı Katılım Erişim Kontrol Sistemi İşlev Modülü

Bilgisayar görüntüsü işleme teknolojisini ve biyoistatistik ilkelerini entegre eden, video görüntüleri özellik noktalarını çıkarmak için bilgisayar görüntü işleme teknolojisini kullanan ve bir matematiksel model oluşturmak için biyoistatistik ilkelerini kullanan yüz tanıma teknolojisinde yaygın olarak kullanılan bölgesel özellik analiz algoritması, yani bir matematiksel model oluşturmak için biyoistatistik ilkelerini kullanır. , bir yüz özellik şablonu. Tamamlanan yüz özellik şablonunu ve konunun yüz görüntüsünü kullanarak özellik analizini gerçekleştirmek için, analiz sonucuna göre benzerlik değeri verilir. Bu değer, aynı kişi olup olmadığını belirlemek için kullanılabilir.

1. Yüz yakalama ve izleme işlevi
Yüz yakalama, bir görüntüdeki veya bir video akışının çerçevesindeki bir kişiyi tespit etmek ve kişiyi arka plandan ayırmak ve otomatik olarak kaydetmek anlamına gelir. Portre izleme, kamera tarafından çekilen aralıkta hareket ederken belirli bir portreyi otomatik olarak izlemek için portre yakalama teknolojisinin kullanımını ifade eder.
2. Yüz tanıma katılım karşılaştırması
Yüz tanıma katılım doğrulaması ve arama için iki karşılaştırma modu vardır. Doğrulama yöntemi, aynı kişi olup olmadığını belirlemek için yakalanan portrenin veya belirlenmiş bir portrenin veritabanında kayıtlı bir nesne ile karşılaştırılmasını ifade eder. Arama tarzı karşılaştırma, belirli bir portre olup olmadığını öğrenmek için veritabanındaki tüm kayıtlı portreleri araştırmayı ifade eder.
3. Yüz Modelleme ve Alma
Kayıtlı portre verileri, yüzün özelliklerini çıkarmak için modellenebilir ve üretilen yüz şablonu (yüz özellik dosyası) veritabanına kaydedilebilir. Bir Yüz Arama (Arama Türü) gerçekleştirilirken, belirtilen portre modellenir ve daha sonra tanıma için veritabanındaki tüm kişilerin şablonları ile karşılaştırılır ve son olarak en benzer kişiler karşılaştırmalı benzerlik değerleri listesine göre listelenir.
4. Gerçek Kişi Kimlik İşlevi
Sistem, kameranın önündeki kişinin gerçek bir kişi mi yoksa fotoğraf mı olduğunu belirleyebilir. Bu, kullanıcıların hile yapmak için fotoğraf kullanmasını engeller. Bu teknoloji, kullanıcının yüz ifadeleriyle işbirliği yapmasını gerektirir.
5. Görüntü Kalitesi İncelemesi
Görüntünün kalitesi, tanıma etkisini doğrudan etkiler. Görüntü kalitesi algılama işlevi, karşılaştırılacak fotoğrafların görüntü kalitesini değerlendirebilir ve tanımaya yardımcı olmak için ilgili önerilen değerler verebilir.
Yüz tanıma süresi katılım terminali yeni bir kalıp görünüm tasarımı benimser. Tamamen çevrimdışı bir yüz tanıma süresi katılım kontrol süresi katılım ürünüdür.