Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Parmak izi tarayıcılarında düğüm çıkarma ve filtreleme genellikle zordur. Olağan düğüm çıkarma işlemi, doku yönü hesaplaması, parmak izi segmentasyonu, parmak izi geliştirme, doku ekstraksiyonu ve binarizasyon, doku iyileştirme ve son olarak rafine dokudan geçer. Görüntüdeki düğümleri tespit edin (esas olarak uç noktalar ve çatallanma noktalarına bakın), rafine doku görüntüsünde, uç nokta için, doku üzerinde sadece bir bitişik nokta vardır; Bifürkasyon noktası için, doku üzerinde sadece üç bitişik nokta vardır, ikinci tip düğüm ekstraksiyon
Topluluktaki Yüz Tanıma Katılım Erişim Kontrolü kayıt olmadan kullanılabilir mi?
İnsanlar cep telefonlarına yüz tanıma katılımından hala şaşırdıklarında, Çin'deki bazı akıllı topluluklar yüz tanıma katılım kontrolü modunu açtı, ancak sessiz kaldılar, bu nedenle popülerlikleri yaygın değil. Son yıllarda, yapay zeka teknolojisinin ilerlemesiyle, topluluk sistemindeki güvenlik sistemi kademeli olarak yükseltildi ve daha güvenli yüz tanıma katılımı Akıllı erişim kontrol sistemi topluluk
Parmak izi, parmak izi tanımlamasında parmak izi katılım kontrol makineleri tarafından yaygın olarak kullanılan özellikler düğümler, tekil noktalar ve çizgilerdir. Düğümler esas olarak uç noktaları ve noktaları içerir ve tekil noktalar temel noktaları ve üçgen noktaları içerir. Çıkarılan parmak izi özellikleri parmak izi eşleşmesi için kullanılır. Parmak izi özelliği ekstraksiyonunda yer alan temel teknolojiler esas olarak doku yönü hesaplaması, doku frekansı hesaplaması, çekirdek noktası ve üçgen nokta tespiti, parmak izi segmentasyonu, parmak iz
Yüz tanıma katılım izleme geceleri net görülebilir mi?
1960'lardan bu yana 1990'lara kadar, bazı yüz tanıma katılım sistemleri de yavaş yavaş pazara girdi. Yüz tanıma katılım sistemi aynı zamanda güvenlik alanındaki uygulamalardan biridir ve aynı zamanda güvenlik alanında önemli bir savunma hattıdır. Yüz tanıma katılım teknolojisi yüz özelliklerine dayanmaktadır. İlk olarak, bir yüz olup olmadığını tespit etmek için video görüntüleri ile değerlendirilir. Bir y
Parmak izi tarayıcı sistemi nasıl çalışır?
1. İşaret kartını otomatik olarak belirleyin: Sistem, çalışanın yumruk kartı verilerinin insan müdahalesi olmadan ortama göre görev üstü bir kart mı yoksa görev dışı bir kart mı olup olmadığını otomatik olarak belirler. 2. Esnek Vites Ayarı: İşletmenin gerçek durumuna göre, vardiya sayısı esnek bir şekilde ayarlanabilir, her vardiyanın standart işe gidip gelme süresi, vardiyalar, vardiyalar ve diğer ayarlar.
Farklı senaryolarda biyometrik teknoloji nasıl seçilir?
On yıldan fazla teknoloji geliştirme ve uygulama piyasası yetiştiriciliğinden sonra, birçok uygulama alanına bugünün biyometrik kimlik teknolojisi uygulanmıştır. Pazar için biyometrik tanımlama teknolojisinin uygulanması esas olarak parmak izi tanımlama teknolojisine dayanmaktadır. İç pazarda, parmak izi tanımlama teknolojisi en yaygın olarak kullanılan gibi tanımlanabilir. Örneğin, iris, damar
Parmak izi tarayıcısının parmak izi tanımlama teknolojisi
Parmak izi tarayıcının parmak izi tanımlaması, kullanıcının yalnızca parmak izini girmesi gerekir, kullanıcı adını değil, özellik çıkarma modülü giriş parmak izinin özelliklerini çıkarır ve sistem, parmak izi özelliklerini ve veritabanından gelen girdi parmak izi özelliklerini tekrar tekrar okur Belli bir stratejiye göre. Giriş parmak izini başarıyla eşleştirebilen bir parmak izi bulunana kadar, daha sonra karşılık gelen kullanıcı adını çıkarana kadar veya girdi parmak izi eşleşene kadar veritabanında bulunamaya kadar, parmak izi reddedilecek ve
Yüz tanıma katılım teknolojisi kampüs yönetimine nasıl uygulanır?
İnsanların bilimsel ve teknolojik düzeyinin kademeli olarak iyileştirilmesi ile yerel yönetimler de kampüs güvenlik inşaatına dikkat ediyorlar. Önceki geleneksel fiziksel savunmaya ek olarak, kampüs güvenlik inşaatı da son iki yılda ve en önemli video gözetim sistemleri ve erişim kontrol sistemleri de önemli bir önleme noktası haline gelmiştir. Ve ilgili katılım sistemleri, yapay zeka teknolojisi kampüs güvenliğini sağlayacaktır.
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.